画像からテキスト抽出
このステップは、選択した OCR エンジンを使用して画像からテキストを抽出するのに役立ちます。Tesseract エンジン (デフォルト) または OmniPage エンジンを選択して、画像からテキストをキャプチャできます。Tesseract の場合は、英語のみがインストールに含まれています。OmniPage には、インストールでサポートされるすべての言語が含まれています。バージョン 11.1 より前の Kofax RPA で作成されたロボットは、Tesseract エンジンを使用します。詳細については、Desktop Automation のデフォルトの OCR 言語の変更を参照してください。
組み込みブラウザで操作する場合のように、Desktop Automation サービスを使用しないでこのステップを使う場合は、ocr.cfg ファイルの OCR 設定を変更します。詳細については、拡張 OCR 設定を参照してください。
プロパティ
- 名前
- ステップの名前。
- 変数
- 抽出されたテキストを保存する変数を指定します。
- テキストのフォント サイズ
-
- 小：12 ピクセル未満のフォント。
- 中 (デフォルト): 12 ピクセルから 24 ピクセルまでのフォント サイズ。
- 大：24 ピクセルを超えるフォント。
フォント サイズの選択は、テキスト分析および認識の速度に影響します。たとえば、大きい画像を分析する場合、[大] を選択すると、[中] と比べて分析が 2 倍または 3 倍加速します。[小] を選択すると、[中] と比べて認識速度が 2 倍または 3 倍低下します。さまざまな設定を試してみて、速度と認識結果が最適になるものを選択してください。
- 画像の二値化
-
- 自動：Tesseract アルゴリズムが画像のテキスト認識準備に使用されます。
- カスタム：Kofax RPA アルゴリズムが画像のテキスト認識準備に使用されます。詳細については、テキスト認識の微調整を参照してください。
- 閾値デルタ
- なし
- Positive
- Small
- Medium
- Large
- Negative
- Small
- Medium
- Large
テキスト認識の微調整
以下の情報は Tesseract エンジンにのみ適用されます。
デフォルトで、Kofax RPA では、ほとんどの場合許容可能な結果を生成する Tesseract アルゴリズムが OCR に使用されます。テキストが識別される前、アルゴリズムによって画像が黒白画像に変換され、テキストが認識されるようにその他の調整が行われます。認識可能なテキストが背景に紛れ、認識結果がよくない場合、[画像の二値化] オプションで [カスタム] に変更し、許容可能な結果が生成されるように [閾値デルタ] オプションを調整できます。
以下は、認識のために画面からコピーされた画像です。
以下は、テキスト認識のための Kofax RPA アルゴリズムからの内部画像調整結果です。各画像に一連の [閾値デルタ] オプションでラベルが付けてあります。複雑な場合、別のオプションを試してみて、認識結果が最適になるものを選択してください。
- 閾値デルタ：なし
- 閾値デルタ：Positive Medium
- 閾値デルタ：Negative Medium
拡張 OCR 設定は、ocr.cfg ファイルで編集できます。詳細については、拡張 OCR 設定を参照してください。